GPT-4和旧版本GPT-3.5有哪些区别？OpenAI声称GPT-4是其“最先进的人工智能系统”，是该公司在扩展深度学习系统上的最新里程碑，并表示该模型比以往任何时候都更具有创造性和协作性，因为它可以更准确地解决复杂问题。
OpenAI表示其花费了六个月的时间，来让GPT-4比上一代更安全。该公司通过改进监控框架，并与医学、地缘等敏感领域的专家进行合作，以确保GPT-4所给答案的准确性和安全性。
GPT-4的参数量更多，这意味着它将比上一版更接近人类的认知表现。GPT-4还接受了各种多模态信息的训练，这让它不仅可以理解和解释输入数据，还可以理解输入数据所在的上下文。此外，当同时执行多任务时，GPT-4的表现也更加出色。
与旧版本一样，GPT-4由深度学习技术开发而来，是在公开可用和已被许可数据上进行的训练，并使用强化学习和人工反馈进行微调。不过，GPT-4是在全新的深度学习堆栈上训练的，并由OpenAI和微软Azure团队一起构建。毫无疑问的是，GPT-4比上一代模型接受了更多数据训练和计算训练。
如果你使用过ChatGPT就会发现，它的输入类型是纯文本，输出则是语言文本和代码。而GPT-4的多模态，意味着用户可以输入不同类型的信息，例如视频、声音、图像和文本。同样的，具备多模态能力的GPT-4可以根据用户提供的信息，来生成视频、音频、图片和文本。哪怕你同时将文本和图片发给GPT-4，它也能根据这两种不同类型的信息生出文本。
OpenAI表示GPT-4“离经叛道”的可能性要小得多，对于不被允许的内容请求，GPT-4的响应可能性降低了82%。在OpenAI的内部对抗性真实性评估中，GPT-4得分比GPT-3.5高40%。
当任务复杂性达到足够的阈值时，两代模型之间的差异就会出现。整体来看，GPT-4比GPT-3.5更可靠、更有创意，并且能够处理更细微的指令。
百奥几何公司创始人［1］、加拿大魁北克省人工智能研究中心（Mila）副教授、加拿大高等研究院（CIFAR）人工智能讲席教授唐建表示：“GPT-4最重要的是做了multi-modalitytraining（多模态训练），之前主要用的是文本和代码数据，现在还利用了图像数据；另外，GPT-4还用了ChatGPT收集到的一些数据。”
可以确定的是，GPT-4的稳健性已经得到保障，而OpenAI的主要挑战是确保它可以准确地解决所遇到的每个问题。
此外，OpenAI表示将把GPT-4的文本输入功能加入ChatGPT中，由付费用户优先使用，并通过等候名单发布API。其将允许开发者把AI集成到自己的应用程序中，同时OpenAI将对约750个单词的提示收取约3美分，对约750个单词的回复收取6美分。
此外，OpenAI使用了AzureTranslate来训练GPT-4，从而实现用多语种回答问题。
然而，OpenAI以“竞争”为由，没有公布有关具体模型大小、以及训练GPT-4的硬件详细信息。而有了这些信息，对手们就可以重新创建模型，这也是OpenAI不公开的主要原因。
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